Wie die Standortverfolgung mit einem Peilsender funktioniert

Verfolgungstechnologie

Die Standortverfolgung ist nicht eine einzige, einheitliche Technologie. Vielmehr handelt es sich um die Konvergenz mehrerer Technologien, die zu Systemen zusammengeführt werden können, die Inventar, Tier oder Fahrzeugflotten verfolgen. Ähnliche Systeme können geschaffen werden, um ortsbezogene Dienste für drahtlose Geräte zu liefern.

Mit einem Peilsender lassen sich heutzutage jegliche Dinge in Echtzeit orten.

Zu den aktuellen Technologien, die zur Schaffung von Systemen zur Standortverfolgung und standortbezogenen Systemen verwendet werden, gehören:

  • Geographische Informationssysteme (GIS) – Für groß angelegte Standortverfolgungssysteme ist es notwendig, geographische Informationen zu erfassen und zu speichern. Geografische Informationssysteme können geografische Informationen erfassen, speichern, analysieren und in Berichten darstellen
  • Global Positioning System (GPS) – Eine Konstellation von 27 erdumkreisenden Satelliten (24 in Betrieb und drei Extras, falls einer ausfällt). Ein GPS-Empfänger, wie der in Ihrem Mobiltelefon, kann vier oder mehr dieser Satelliten orten, die Entfernung zu jedem einzelnen herausfinden und Ihren Standort durch Trilateration ableiten. Damit die Trilateration funktioniert, muss er eine klare Sichtlinie zu diesen vier oder mehr Satelliten haben. GPS ist ideal für die Positionierung im Freien, wie z.B. in der Vermessung, in der Landwirtschaft, im Transportwesen oder für militärische Zwecke (für die es ursprünglich entwickelt wurde)
  • Radiofrequenz-Identifikation (RFID) – Kleine, batterielose Mikrochips, die an Konsumgütern, Rindern, Fahrzeugen und anderen Gegenständen angebracht werden können, um deren Bewegungen zu verfolgen. RFID-Etiketten sind passiv und übertragen Daten nur, wenn sie von einem Lesegerät aufgefordert werden. Das Lesegerät sendet Radiowellen, die das RFID-Etikett aktivieren. Das Etikett überträgt dann Informationen über eine vorher festgelegte Funkfrequenz. Diese Informationen werden erfasst und an eine zentrale Datenbank übertragen. Zu den möglichen Anwendungen von RFID-Tags gehört ein Ersatz für traditionelle UPC-Strichcodes.

Jedes Standortverfolgungs- oder ortsbezogene Dienstleistungssystem wird eine oder eine Kombination dieser Technologien verwenden. Das System erfordert die Anbringung eines Knotens oder einer Marke an dem zu verfolgenden Objekt, Tier oder der Person. Zum Beispiel kann der GPS-Empfänger in einem Mobiltelefon oder ein RFID-Tag auf einer DVD verwendet werden, um diese Geräte mit einem Detektionssystem wie GPS-Satelliten oder RFID-Empfängern zu verfolgen.

Arten des Trackings

Unternehmen finden Standortverfolgungstechnologien ideal für eine bessere Verwaltung von Beständen oder Fahrzeugflotten. Die Kenntnis des genauen Standorts jedes einzelnen Lagerbestands hilft bei der Kontrolle der Lieferkette und spart Geld, da die auf dem Transportweg befindlichen Vermögenswerte nicht verloren gehen. Unternehmen, wie z.B. Einzelhändler, müssen sich überlegen, wie sie den Bestand in einem großen Gebiet, entweder im Land oder im Bundesstaat, und in einem kleineren Gebiet, wie z.B. im Lager oder im Geschäft, verfolgen können.

Weiträumige Nachverfolgung
In großem Maßstab müssen Unternehmen ihre Fahrzeugflotten im ganzen Land oder weltweit verfolgen. GPS ist die ideale Verfolgungstechnologie für die Verfolgung über große Gebiete. Dazu muss jedes Fahrzeug mit einem GPS-Empfänger ausgestattet sein. Während das Fahrzeug das Land durchquert, verfolgen die GPS-Satelliten die Position des Lkw. Mit GPS kann der Fahrer jederzeit eine Positionsbestimmung anfordern. Allerdings ist GPS in kleineren Gebieten oder in Innenräumen nur begrenzt einsetzbar.

Lokale und Indoor-Verfolgung
Ein gutes Beispiel dafür, wo GPS nicht für die Verfolgung von Gegenständen geeignet wäre, ist in einem Lagerhaus oder in Krankenhäusern. Die Genauigkeit, die GPS bietet, ist für einen so kleinen Maßstab nicht ausreichend. Denken Sie an alle medizinischen Geräte, Rollstühle, Tragen und sogar Patienten, die verfolgt werden müssen. GPS ist keine praktische oder kostengünstige Lösung.

Für kleinere Gebiete würden Unternehmen und Gesundheitsorganisationen wahrscheinlich ein Netzwerk von RFID-Etiketten und Lesegeräten verwenden, um den Standort von Anlagen oder Inventar zu überwachen. Auch ein drahtloses LAN wäre besser geeignet. In einem solchen System würde jeder Gegenstand mit einem RFID-Tag versehen und die Lesegeräte würden an strategisch wichtigen Stellen platziert, um diese Tags innerhalb von wenigen Zentimetern genau lesen zu können. Ein Krankenhausmitarbeiter wäre in der Lage, genau den Raum zu finden, in dem sich ein Rollstuhl befindet, und die Einzelhändler wären in der Lage, einen Artikel in einem beliebigen Regal zu finden.

Ein weiteres Beispiel dafür, wie diese Technologie bereits eingesetzt wird, ist die Verfolgung von Kindern in einigen Vergnügungsparks. Ein Kind kann ein Armband mit einem eingebetteten RFID-Tag tragen. Das Parkpersonal kann diesen Tag durch Ortungsempfänger, die im Park positioniert sind, verfolgen. Ein System, das im Legoland in Dänemark eingesetzt wird, ermöglicht sogar die Registrierung der Identifikationsnummer des Tags mit dem Mobiltelefon der Eltern.

Die Standortverfolgung beschränkt sich nicht nur darauf, einer Organisation zu ermöglichen, zu wissen, wo sich ihre Vermögenswerte befinden, diese Technologien helfen auch Einzelhändlern und Vermarktern, Sie zu finden, um ihre Schlüsselmärkte besser anvisieren zu können. Im nächsten Abschnitt erfahren Sie mehr über standortbezogene Dienste, die von Mobilfunkanbietern bereitgestellt werden.

Standortbasierte Dienste
Mobiltelefone werden mehr als nur eine Möglichkeit, einen Freund anzurufen, sie ermöglichen es uns jetzt, unser Leben zu organisieren, eine Verbindung zum Internet herzustellen, einzukaufen und Fotos zu machen. Bald werden neue standortbezogene Dienste angeboten, da eine neue ortsabhängige Technologie eingeführt wird. Diese ortsbezogenen Dienste werden personalisierte Dienste anbieten, die mit dem jeweiligen Standort verbunden sind.

Der derzeit bekannteste ortsbezogene Dienst sind die Navigationssysteme, die sich in vielen Neuwagen befinden. Mit dem Fortschritt dieser Technologien wird es einfacher sein, die gewünschten Dienste zu finden. Wenn Sie zum Beispiel einen Geldautomaten suchen, fragen Sie einfach danach und das System gibt Ihnen den Standort und die Wegbeschreibung an. Andere Dienste umfassen Verkehrsberatung und Pannenhilfe.

In kleinerem Umfang werden in Einkaufszentren und anderen Bereichen des Handels drahtlose LANs eingerichtet, um drahtlose Geräte zu lokalisieren, die für den Empfang von Nachrichten ausgerüstet sind. Hier können Einzelhändler Gutscheine oder andere Angebote auf Ihr Mobiltelefon senden, wenn Sie durch ihre Geschäfte gehen. Die Käufer werden wahrscheinlich die Wahl haben, diese Dienste nicht in Anspruch zu nehmen.

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SEO im Jahr 2020

SEO im Jahr 2020: Welche Grundlagen müssen Sie kennen, um erfolgreich zu sein?

SEO 2020„Die Technologie verändert sich schnell.“ Diese Worte werden so oft gesagt, dass die Vorsicht, die sie tragen sollten, ihre Kraft verloren hat.

Indem wir die Dinge so nehmen, wie sie sind, verpassen wir jedoch oft die Vorbereitungen, die nötig sind, um der Meute voraus zu sein. Für Unternehmen ist es nicht ungewöhnlich, dass Eigentümer und Führungskräfte das Marketing als die Hauptsache ansehen, die sie kennen und auf die sie vorbereitet sein sollten. „Soziale Medien“, „Viralität“, „Augäpfel“ – ja, auch wenn diese wesentlich sein mögen, sind Sie sich bewusst, wie sich die Suchmaschinenoptimierung oder SEO bis zum Jahr 2020 rapide verändern wird?

SEO ist der stille, unauffällige Aspekt Ihrer Website, der die Leute dazu bringt, darüber zu stolpern. Es ist die Google-Suche, die Ihr Publikum zu Ihrer Produktseite oder Ihrem Artikel führt. Der Akt des Googelns von Wörtern wird jedoch durch die Veränderung der Algorithmen in den kommenden Jahren beeinflusst werden.

Hier sind einige der Veränderungen in der SEO, auf die Ihr Unternehmen im Jahr 2020 vorbereitet sein sollte.

Suche über Sprache

Bereits seit 2018 warnen Experten die Vermarkter vor dem bevorstehenden Wechsel von der Text- zur Sprachsuche. Dies ist auf die zunehmende Nutzung von Mobiltelefonen und die Geburt von virtuellen Assistenten wie Alexa, Siri und Google Home zurückzuführen.

Bis 2020 werden schätzungsweise 50 Prozent der Suchanfragen mündlich durchgeführt werden. Dies bedeutet, dass die Praxis der Suche über Schlüsselwörter und die Gestaltung von Websites, die auf der Grundlage von Schlüsselwortmatches Resonanz finden, in den kommenden Jahren stark ergänzt werden wird.

Aus diesem Grund wird den SEO-Spezialisten empfohlen, Websites und Seiten auf der Grundlage von Long-Tail-Keyword-Abfragen zu gestalten. Es sollte auch mit natürlicheren Phrasen und einer natürlicheren Sprache übereinstimmen. Denken Sie an Menschen, die ihre Suche in Fragen wie „wo ist ____“ statt „____ Adresse“ strukturieren.

Hyperlokale Ergebnisse

SEO 2020Lokale Suchen nehmen zu. Tatsächlich sind inzwischen 46% aller Suchvorgänge lokal. Das bedeutet, wenn Sie das Unternehmen oder die Dienstleistung sein wollen, das/die online die größte Anziehungskraft hat, müssen Sie daran arbeiten, Ihre Popularität sowohl offline als auch online zu erhöhen.

Vor Ort müssen Sie Ihre Kunden ermutigen, Ihnen online gute Bewertungen zu hinterlassen. Es gibt Berichte, dass Google seinen Algorithmus so entwickelt, dass er Unternehmen mit den besten Bewertungen bevorzugt.

Online sollte ein Unternehmen auch sicherstellen, dass es genaue Listen hat. Das bedeutet, dass der Firmenname, die Adresse, die Bilder, die Videos und sogar die Betriebszeiten über alle Plattformen und Websites hinweg synchronisiert sind.

Von hier aus können Sie daran arbeiten, Ihre Popularität unter den Erwähnungen und dem Engagement in den sozialen Medien aufzubauen. Auf diese Weise wird Ihr Unternehmen als erstes auftauchen, falls jemand in Ihrer Nähe nach etwas sucht, das mit Ihrer Marke in Verbindung steht.

Ausschnitt aus Google-Featured Snippet

Wenn Sie schon einmal eine Frage gegoogelt haben, ist Ihnen vielleicht aufgefallen, dass Google ein kleines Kästchen zur Verfügung stellt, in dem Ihre Anfrage per Text oder Bild beantwortet wird. Dies wird Googles Featured Snippet genannt.

In gewisser Weise kann dadurch die Notwendigkeit entfallen, auf die Ergebnisse einer Suche zu klicken. Marken können dies jedoch trotzdem nutzen, da Google bei längeren Suchen (z. B. „Wie“ Fragen im Vergleich zu „Was ist das Kapital von“) nicht die gesamte Information angibt.

Wie finden Sie sich also innerhalb des Snippets wieder? Ähnlich wie bei der Gestaltung Ihrer Schlüsselwörter für die verbale Suche, versuchen Sie, Ihre Seiten-Tags so zu gestalten, dass sie für längere, fragebasierte Suchen geeignet sind. Um Ihre SEO zu optimieren, entwerfen Sie Ihre Überschriften so, dass sie genau den Fragen entsprechen, nach denen die Leute suchen.

Wenn Sie einen Artikel, eine FAQ oder einen Artikel, der kleinere Fragen beantwortet, erstellen, versuchen Sie, kurze Antworten zu geben. Am besten funktionieren 40-60 Wörter-Absätze. Dies kann dazu führen, dass Ihr Artikel in einem Ausschnitt dargestellt wird und die Leser wiederum auf Ihren gesamten Artikel zugreifen.

Einnehmender Inhalt

Selbst wenn Ihr SEO gut ist, sind Suchmaschinen wie Google auf der Suche nach einzigartigen, ansprechenden und qualitativ hochwertigen Inhalten.

Zum einen könnte Ihre Marke eine Diversifizierung über den üblichen Blog-Content hinaus anstreben. Videos werden heutzutage immer engagierter. Eine kürzlich von Cisco durchgeführte Studie hat gezeigt, dass der Videoverkehr bis 2021 voraussichtlich 82 % des gesamten Verbraucherverkehrs ausmachen wird.

Abgesehen davon konsumieren die jüngeren Generationen Meme, GIFs und Infografiken, anstatt zu lesen. Eine Aufwertung Ihres Website-Portfolios in diesen Bereichen wird das Ranking Ihrer Website verbessern.

Benutzerfreundlichkeit

SEO 2020 Im Hinblick auf das Nutzererlebnis (UX) werden die Ladegeschwindigkeiten nun ein Faktor für die Indexierung von Google-Rankings sein. Dies geht einher mit einer stärkeren Forderung nach einer Priorisierung nutzerzentrierter Suchergebnisse. Als Marke sollten Sie daran arbeiten, Ihre Website so aufzubauen, dass sie leicht zu navigieren ist.

Sie sollte auch mobilfreundlich sein, sowohl im Design als auch im Inhalt. Machen Sie Ihr Design ansprechend und Ihren Inhalt mit kurzen Absätzen mit 2-3 Sätzen und Aufzählungspunkten augenfreundlich. Sie können mit dem Google-Test für Mobilgeräte testen, wie vollständig optimiert Ihre Website für mobile Endgeräte ist.

Wenn Sie möchten, dass Ihre Marke online am meisten Aufmerksamkeit erhält, dann ist es an der Zeit, sich auf die kleinen Dinge zu konzentrieren, denen Sie bisher vielleicht nicht viel Aufmerksamkeit geschenkt haben. Die Technologie verändert sich rasch, und immer mehr der kleinen Dinge werden bei der Suche der Menschen eine Rolle spielen. Seien Sie darauf eingestellt, denn es ist wichtig, auf die Zukunft der SEO vorbereitet zu sein.

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Die Geschichte des Internets in Kürze

Geschichte des InternetsDer 7. Februar 1958 war der Tag, an dem Verteidigungsminister Neil McElroy die Richtlinie 5105.15 des Verteidigungsministeriums unterzeichnete. Mit seiner Unterschrift wurde die Advanced Research Projects Agency (ARPA) ins Leben gerufen, die heute als Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) bekannt ist. Die Gründung der Agentur ist ein wichtiger Moment in der Wissenschaftsgeschichte, da sie zur Schaffung des Internets führte, das wir heute kennen.

Der Kalte Krieg war in den 1950er Jahren in vollem Gange, und die USA waren besorgt über die wachsenden wissenschaftlichen Fähigkeiten der Sowjetunion. Wegen des 1957 gestarteten Sputnik 1 war das US-Militär besorgt über den Angriff der Sowjetunion aus dem Weltraum und die Zerstörung des US-Fernkommunikationsnetzes.

ARPA-Netzwerk

Geschichte des Internets Das bestehende nationale Verteidigungsnetz stützte sich auf Telefonleitungen und Drähte, die anfällig für Beschädigungen waren. 1962 schlug J.C.R. Licklider, ein Wissenschaftler der ARPA und des MIT, vor, Computer anzuschließen, um ein Kommunikationsnetz in den USA im Falle eines nuklearen Angriffs aktiv zu halten.

Dieses Netzwerk wurde unter dem Namen ARPA Network oder ARPAnet bekannt. Die Paketvermittlung ermöglichte 1965 die Datenübertragung, und 1969 entwickelte der militärische Auftragnehmer Bolt, Beranek und Newman (BBN) eine frühe Form von Routing-Geräten, die als Interface Message Processors (IMPs) bekannt waren und die Datenübertragung revolutionierten.

NSFNET

Das Netzwerk der Stanford University war das erste lokale Netzwerk, das entfernte Arbeitsstationen miteinander verband. Im Jahr 1981 erweiterte die NSF das ARPAnet für nationale Informatikforscher, als sie das Computer Science Network (CSNET) finanzierte. BBN übernahm 1984 die Leitung des CSNET-Betriebs.

ARPAnet nahm 1983 das Transmission Control Protocol (TCP) an und trennte das militärische Netzwerk (MILnet) ab, wobei eine Untergruppe für die öffentliche Forschung zugewiesen wurde. 1985 wurde es formell als National Science Foundation Network (NSFNET) eingeführt und von Ingenieuren entwickelt, um die Informatikabteilungen von Universitäten in den ganzen USA miteinander zu verbinden.

Schnittstelle Nachrichtenprozessor

„Der Übergang von ARPAnet zu den offenen Netzwerkprotokollen TCP und IP im Jahr 1983 beschleunigte die bereits aufkeimende Verbreitung der Internet-Netzwerktechnologie“, sagt Stephen Wolff, leitender Wissenschaftler bei Internet2. „Als das junge NSFNET die gleichen Protokolle übernahm, verbreitete sich die ARPAnet-Technologie nicht nur schnell auf Universitätsgeländen in den USA, um die Hochschulgemeinschaft zu unterstützen, sondern auch bei aufstrebenden Internet Service Providern, um Handel und Industrie zu fördern.

Das NSFNET wurde schließlich zu einer vernetzten Ressource für die fünf Supercomputing-Zentren in den USA und verband Forscher mit regionalen Netzwerken und dann mit fast 200 Zweignetzwerken. Das NSFNET übernahm die Rolle des Internet-Backbone in den USA, wobei das ARPAnet 1990 schrittweise auslaufen sollte.

Weltweites Web

Geschichte des Internets1989 war ein großer Schritt vorwärts in der Internet-Kommunikation. Tim Berners-Lee von der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN) schuf das Hypertext-Transferprotokoll (http), eine Standardisierung, die verschiedenen Computerplattformen die Möglichkeit gab, auf dieselben Internetseiten zuzugreifen. Aus diesem Grund wird Berners-Lee weithin als der Vater des World Wide Web (www) angesehen.

Mosaik

Der 1993 am National Center for Supercomputing Applications (NCSA) an der University of Illinois Urbana-Champaign entwickelte Web-Browser Mosaic war eine Schlüsselentwicklung, die aus dem NSFNET hervorging. Mosaic war der erste Browser, der Bilder in Übereinstimmung mit dem Text darstellte, und er bot viele andere Normen für grafische Benutzeroberflächen, die wir heute erwarten (wie die URL-Adresszeile des Browsers und die Vor- und Rückwärts-/Vorwärts-/Nachladeoptionen für die Anzeige von Webseiten).
Schließlich änderte das NSFNET seine Politik der akzeptablen Nutzung für die kommerzielle Nutzung und wurde 1995 stillgelegt. Bald schuf das Internet-Provider-Modell Netzwerkzugangspunkte, die es ermöglichten, die gewinnorientierte, kommerzielle Seite des Internets zu entwickeln.

Das Internet entwickelte sich von einer obskuren Forschungsidee zu einer Technologie, die in weniger als sechzig Jahren von über 3,2 Milliarden Menschen genutzt wird.

Die Informatik hat sich schnell entwickelt, aber halten Sie sich fest, Sie können sicher sein, dass sie sich stetig weiterentwickeln wird.

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Ein Leitfaden für SSL-Einsteiger: Was es ist und warum es Ihre Website sicherer macht

 

SSL Ist Ihnen schon einmal aufgefallen, dass einige URLs mit „http://“ beginnen, während andere mit „https://“ starten? Vielleicht ist Ihnen das zusätzliche „s“ beim Surfen auf Websites aufgefallen, die die Angabe sensibler Informationen erfordern, z.B. wenn Sie Rechnungen online bezahlen.

Aber woher kommt dieses zusätzliche „s“ und was bedeutet es?

Einfach ausgedrückt, bedeutet das zusätzliche „s“, dass Ihre Verbindung zu dieser Website sicher ist und dass alle von Ihnen eingegebenen Daten sicher mit dieser Website geteilt werden. Die Technologie, die dieses kleine „s“ ermöglicht, heißt SSL, was für Secure Sockets Layer steht.

In diesem Beitrag werde ich aufschlüsseln, was SSL ist, eine aktualisierte Version von Google Chrome zeigen, die bald Websites kennzeichnen wird, die nicht sicher sind, und wie Sie SSL bewerten und erhalten können.

Was ist SSL?

Beginnen wir zunächst mit einer Definition von SSL.com:

„SSL ist die Standard-Sicherheitstechnologie zur Herstellung einer verschlüsselten Verbindung zwischen einem Webserver und einem Browser. Diese Verbindung stellt sicher, dass alle zwischen Webserver und Browser übertragenen Daten privat bleiben.“

Wenn Sie auf einer Website-Seite mit einem Formular landen, dieses ausfüllen anschließend auf „Senden“ klicken, können die von Ihnen gerade eingegebenen Informationen von einem Hacker auf einer unsicheren Website abgefangen werden.

Diese Informationen können alles Mögliche sein, von Details über eine Banktransaktion bis hin zu hochrangigen Informationen, die Sie eingeben, um sich für ein Angebot zu registrieren. Im Hacker-Jargon wird dieses „Abfangen“ oft als „Man-in-the-Middle-Angriff“ bezeichnet. Der eigentliche Angriff kann auf verschiedene Arten erfolgen, aber eine der häufigsten ist diese: Ein Hacker platziert ein kleines, unentdecktes Abhörprogramm auf dem Server, der eine Website hostet. Dieses Programm wartet im Hintergrund, bis ein Besucher beginnt, Informationen auf der Website einzugeben, und es wird aktiviert, um die Informationen zu erfassen und dann an den Hacker zurückzuschicken. Beängstigendes Vorgehen, das nicht mehr nur aus Sci-Fi-Filmen besteht.

Aber wenn Sie eine Website besuchen, die mit SSL verschlüsselt ist, wird Ihr Browser eine Verbindung mit dem Webserver herstellen, das SSL-Zertifikat ansehen und dann Ihren Browser und den Server zusammenbringen. Diese verbindliche Verbindung ist sicher, so dass niemand außer Ihnen und der Website, auf der Sie die Informationen eingeben, sehen oder dararuf zugreifen kann.

Diese Verbindung erfolgt sofort, und viele meinen, dass sie jetzt schneller ist als eine Verbindung zu einer unsicheren Website. Sie müssen lediglich eine Website mit SSL besuchen, und voila: Ihre Verbindung wird automatisch gesichert.

Alles, was Sie über Chrome 62 und SSL wissen müssen

SSL ChromeGoogle bereitet sich auf die Veröffentlichung einer neuen Version seines beliebten Chrome-Browsers vor, Version 62, die darauf hinweist, dass eine Seite nicht sicher ist, wenn sie ein Formular enthält, aber nicht SSL-fähig ist. Chrome hat einen Marktanteil von ca. 47% am Browser, so dass nach der Veröffentlichung dieses Updates eine beträchtliche Anzahl von Websites fast sofort betroffen sein wird.

Laut einer kürzlich durchgeführten HubSpot-Forschung werden bis zu 85% der Menschen nicht weiter surfen, wenn eine Seite nicht sicher ist. Im Januar 2017 hat Google ein ähnliches Update eingeführt, das nur für Websites gilt, die sensible Informationen wie Passwörter oder Kreditkartennummern sammeln. Vor diesem Hintergrund sind die Nutzer nun mit dieser „nicht sicheren“ Warnung vertraut und verlassen laut der folgenden Untersuchung eine Website häufig deswegen.

Wenn Sie den Inkognito-Modus in Ihrem Browser verwenden, zeigt Chrome immer an, dass eine Seite nicht sicher ist, wenn kein gültiges SSL-Zertifikat installiert ist. Wenn Sie Chrome außerhalb des Inkognito-Modus verwenden, wird diese „nicht sichere“ Warnung nur angezeigt, wenn Sie mit der Eingabe von Informationen in ein Formular beginnen.

Das bedeutet, dass Sie überall dort, wo Sie Inhalte hosten, die ein Formular enthalten, selbst wenn es nur um die Angabe einer E-Mail-Adresse geht, SSL aktivieren sollten. Denken Sie daran, dass es bei Inhalten, die auf verschiedenen Plattformen gehostet werden, wichtig ist, mit jeder dieser Plattformen zu sprechen und sicherzustellen, dass SSL eingerichtet wird, bevor dieses Google Chrome-Update live geschaltet wird. Wenn die Kosten für Sie nicht unerschwinglich sind, ist es tatsächlich am besten, SSL auf Ihrer gesamten Website zu aktivieren, unabhängig davon, ob ein Formular auf der Seite vorhanden ist oder nicht, da dies SEO-Vorteile haben kann, die wir im nächsten Abschnitt behandeln werden.

Ist SSL gut für SEO?

Ja. Während der Hauptzweck von SSL die Sicherung von Informationen zwischen dem Besucher und Ihrer Website ist, gibt es auch Vorteile für SEO. Laut den Google Webmaster-Trend-Analysten Zineb Ait Bahajji ist SSL jetzt Teil des Google-Such-Ranking-Algorithmus:

In den letzten Monaten haben wir Tests durchgeführt, bei denen wir berücksichtigt haben, ob Websites sichere, verschlüsselte Verbindungen als Signal in unseren Such-Ranking-Algorithmen verwenden. Wir haben positive Ergebnisse gesehen, also beginnen wir damit, HTTPS als Ranking-Signal zu verwenden“.

Darüber hinaus hat Google öffentlich erklärt, dass zwei Websites, die ansonsten in den Suchergebnissen gleich sind, durch eine SSL-Aktivierung einen leichten Rank-Schub erhalten können, der die andere übertrifft. Daher ist es ein klarer SEO-Vorteil, wenn die Aktivierung von SSL auf Ihrer Website und für Ihren gesamten Content aktiviert ist.

Wie kann ich feststellen, ob meine Website SSL hat?

SSL Wenn Sie eine Website mit SSL besuchen, gibt es ein paar deutliche Unterschiede, die im Browser angezeigt werden.

Überprüfen Sie Ihre Website mit unserem kostenlosen Tool auf SSL:

1) Auf der URL steht „https://“ und nicht „http://“.

2) Sie sehen ein kleines Vorhängeschloss-Symbol in der URL-Leiste.
Es wird je nach Ihrem Browser entweder links oder rechts in der URL-Leiste angezeigt. Sie können auf das Vorhängeschloss klicken, um weitere Informationen über die Website und das Unternehmen, das das Zertifikat zur Verfügung gestellt hat, zu lesen.

3) Das Zertifikat ist gültig.
Selbst wenn eine Website das „https://“ und ein Vorhängeschloss hat, könnte das Zertifikat immer noch abgelaufen sein – was bedeutet, dass Ihre Verbindung nicht sicher ist. In den meisten Fällen wird eine Website, die als https angezeigt wird, sicher sein, aber wenn Sie auf eine Website stoßen, die viele persönliche Informationen verlangt, kann es sich lohnen, die Gültigkeit des Zertifikats noch einmal zu überprüfen.

Um herauszufinden, ob das Zertifikat in Chrome gültig ist, gehen Sie zur Ansicht > Entwicklerwerkzeuge. Von dort aus müssen Sie zur Registerkarte „Sicherheit“ navigieren und können sehen, ob das SSL-Zertifikat gültig oder abgelaufen ist. Wenn Sie auf die Schaltfläche „Zertifikat anzeigen“ klicken, können Sie weitere Informationen über das SSL-Zertifikat und das spezifische Datum, bis zu dem es gültig ist, sehen.

Wie kann ich ein SSL-Zertifikat für meine Website erhalten?

Der erste Schritt besteht darin, festzustellen, welche Art von Zertifikat Sie benötigen. Wenn Sie beispielsweise Inhalte auf mehreren Plattformen (auf getrennten Domains/Subdomains) hosten, kann dies bedeuten, dass Sie unterschiedliche SSL-Zertifikate benötigen.

Für die meisten wird ein Standard-SSL-Zertifikat Ihre Inhalte abdecken, aber für Unternehmen in einer regulierten Branche – wie dem Finanz- und Versicherungswesen – kann es sich lohnen, mit I.T. zu sprechen, da es in Ihrer Branche spezifische Anforderungen gibt, die den Typ des benötigten SSL-Zertifikats festlegen.

Die Kosten für SSL-Zertifikate variieren, aber Sie können ein kostenloses Zertifikat erhalten oder einige hundert Dollar pro Monat für ein individuelles Zertifikat bezahlen. Auf der kostenlosen Seite — Let’s Encrypt bietet Zertifikate kostenlos an, aber ich würde Ihnen dringend empfehlen, dass Sie jemanden haben, der sich mit dem DNS und der technischen Einrichtung Ihrer Website auskennt, um Ihnen dabei zu helfen. Diese Zertifikate laufen außerdem alle 90 Tage ab, so dass Sie sicherstellen müssen, dass sie auf dem neuesten Stand bleiben.

Viele andere Domain-Anbieter werden SSL-Zertifikate verkaufen, die im Allgemeinen zwischen 50 Dollar für den Erwerb eines Zertifikats für eine Domain und bis zu einigen hundert Dollar für mehrere Domains liegen. Dieser Vorgang ist einfacher als die Verwendung von Let’s Encrypt, ist aber auch mit Kosten verbunden.

(HubSpot-Kunden: Wenn Sie Inhalte auf HubSpot hosten, ist SSL im Rahmen dieser Aktion kostenlos verfügbar. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Customer Success Manager oder auf unserer SSL-Seite).

Einer der anderen wichtigen Punkte ist die Gültigkeitsdauer einer Zertifizierung. Die meisten Standard-SSL-Zertifikate, die Sie kaufen, sind standardmäßig für ein bis zwei Jahre erhältlich. Wenn Sie jedoch nach längerfristigen Optionen suchen, sollten Sie sich nach fortgeschritteneren Zertifikaten umsehen, die längere Zeiträume bieten.

WordPress-Plugins zur Unterstützung der SSL-Installation

Wenn Sie WordPress für das Hosting Ihrer Inhalte und Ihrer Website verwenden, müssen Sie je nach Ihrem Domain-Provider möglicherweise ein SSL-Zertifikat erwerben und dieses dann installieren. Hier sind ein paar Plugins, die Ihnen dabei helfen können:

  1. Wirklich einfaches SSL. Der Kauf Ihres SSL-Zertifikats ist nur der erste Schritt. Dieses Plugin hilft Ihnen bei der Installation für alle Ihre WordPress-Inhalte. Es gibt Premium-Versionen, die Ihnen bei der Installation auf allen Websites helfen und die sicherstellen, dass keine Warnungen auf Ihrer Website erscheinen. Die Premium-Versionen kosten zwischen $20 und $145 für eine Full-Service-Konfiguration und Optimierung von SSL.
  2. Fixer für unsichere Inhalte. Wenn Sie ein SSL-Zertifikat haben und es installiert ist, ist es noch nicht ganz fertig. Wenn Ihre Website mit hartcodierten Verweisen auf „http“ erstellt wurde, wie z.B. eine Bilddatei, dann wird eine Warnung angezeigt, wenn Sie versuchen, diese sicher zu laden. Dieses Plugin kann Ihnen helfen, alles zu finden und zu reparieren, was so kodiert ist, damit Ihre Website korrekt und sicher für die Besucher angezeigt wird.
  3. WP Force SSL. Okay, jetzt, da Sie mit dem Erwerb von SSL, der Installation und der Behebung von Fehlern fertig sind, ist es an der Zeit, dafür zu sorgen, dass Ihr gesamter Datenverkehr die sichere Version Ihrer Website sieht. Dieses Plugin zwingt den gesamten Datenverkehr zu HTTPS, so dass er nur sicher geladen wird. Ich empfehle dringend, dass Sie auf unsichere Inhalte (auch als gemischte Inhalte bekannt) prüfen, bevor Sie dies aktivieren. Wenn Sie nicht zuerst auf gemischten Inhalt prüfen, kann Ihre Website wegen dieser unsicheren Dateien mit Warnungen erscheinen.

 

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Künstliche Intelligenz

„Artificial Intelligence“ erklärt: Alles, was Sie wissen müssen

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz Künstliche Intelligenz (AI) ist die Simulation von Prozessen der menschlichen Intelligenz durch Maschinen, insbesondere durch Computersysteme. Spezifische Anwendungen der AI sind Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Spracherkennung und maschinelles Sehen.

Die AI-Programmierung konzentriert sich auf drei kognitive Fähigkeiten: Lernen, logisches Denken und Selbstkorrektur.

Lernprozesse. Dieser Aspekt der AI-Programmierung konzentriert sich auf die Erfassung von Daten und die Erstellung von Regeln, wie die Daten in verwertbare Informationen umgewandelt werden können. Die Regeln, die als Algorithmen bezeichnet werden, geben den Computern Schritt-für-Schritt-Anweisungen, wie eine bestimmte Aufgabe zu erledigen ist.

Denkprozesse. Dieser Aspekt der AI-Programmierung konzentriert sich auf die Auswahl des richtigen Algorithmus, um ein gewünschtes Ergebnis zu erreichen.

Selbstkorrektur-Prozesse. Dieser Aspekt der AI-Programmierung dient der kontinuierlichen Feinabstimmung von Algorithmen und stellt sicher, dass sie die genauesten Ergebnisse liefern.

Vor- und Nachteile der künstlichen Intelligenz

Künstliche neuronale Netze und tief lernende Technologien der künstlichen Intelligenz entwickeln sich schnell, vor allem weil die künstliche Intelligenz große Datenmengen viel schneller verarbeitet und Vorhersagen genauer möglich macht. Während die riesigen Datenmengen, die täglich erstellt werden, einen menschlichen Forscher begraben würden, können AI-Anwendungen, die maschinelles Lernen nutzen, diese Daten schnell in verwertbare Informationen umwandeln. Der Hauptnachteil der AI ist, dass die Verarbeitung der großen Datenmengen, die die AI-Programmierung erfordert, teuer ist.

Starke AI vs. schwache AI

AI kann entweder als schwach oder stark kategorisiert werden. Schwache AI, auch als schmale AI bekannt, ist ein AI-System, das für die Erfüllung einer bestimmten Aufgabe konzipiert und trainiert wird. Industrieroboter und virtuelle persönliche Assistenten, wie z.B. Apple’s Siri, verwenden schwache AI.

Starke AI, auch bekannt als künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), beschreibt eine Programmierung, die menschliche kognitive Fähigkeiten nachbilden kann. Wenn ein starkes AI-System mit einer ungewohnten Aufgabe konfrontiert wird, kann es mit Hilfe von Fuzzy-Logik Wissen aus einem Bereich auf einen anderen anwenden und autonom eine Lösung finden. Theoretisch sollte ein starkes AI-Programm in der Lage sein, sowohl einen Turing-Test als auch den chinesischen Raumtest zu bestehen.

Erweiterte Intelligenz vs. Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz Einige Branchenexperten sind der Meinung, dass der Begriff künstliche Intelligenz zu eng mit der Populärkultur verbunden ist, und dies hat dazu geführt, dass die Öffentlichkeit unwahrscheinliche Erwartungen darüber hegt, wie die künstliche Intelligenz den Arbeitsplatz und das Leben im Allgemeinen verändern wird. Einige Forscher und Vermarkter hoffen, dass das Etikett „Augmented Intelligence“, das eine neutralere Konnotation hat, den Menschen helfen wird zu verstehen, dass die meisten Implementierungen von AI schwach sind und einfach nur Produkte und Dienstleistungen verbessern werden. Das Konzept der Singularität und einer Welt, in der die Anwendung von Superintelligenz auf Menschen oder menschliche Probleme – einschließlich Armut, Krankheit und Sterblichkeit – immer noch in den Bereich der Science-Fiction fällt.

Ethischer Gebrauch von künstlicher Intelligenz

Während AI-Tools eine Reihe neuer Funktionen für Unternehmen bieten, wirft der Einsatz künstlicher Intelligenz auch ethische Fragen auf, denn ein AI-System wird im Guten wie im Schlechten das bereits Gelernte verstärken.

Dies kann problematisch sein, weil Algorithmen des maschinellen Lernens, die vielen der fortschrittlichsten AI-Tools zugrunde liegen, nur so intelligent sind wie die Daten, die ihnen in der Ausbildung vermittelt werden. Da ein Mensch auswählt, welche Daten zum Training eines AI-Programms verwendet werden, ist das Potenzial für eine Verzerrung des maschinellen Lernens inhärent und muss genau beobachtet werden.

Jeder, der maschinelles Lernen als Teil von realen, produktionsnahen Systemen einsetzen möchte, muss ethische Aspekte in seine AI-Schulungsprozesse einbeziehen und sich bemühen, Verzerrungen zu vermeiden. Dies gilt insbesondere dann, wenn AI-Algorithmen verwendet werden, die bei Anwendungen für tiefes Lernen und generative gegnerische Netzwerke (GAN) von Natur aus unerklärlich sind.

Erklärbarkeit und künstliche Intelligenz

Die Erklärbarkeit ist ein potenzieller Stolperstein für den Einsatz von AI in Branchen, die unter strengen Auflagen zur Einhaltung von Vorschriften arbeiten. Zum Beispiel arbeiten Finanzinstitute in den Vereinigten Staaten unter Vorschriften, die sie dazu verpflichten, ihre Entscheidungen zur Kreditvergabe zu erklären. Wenn eine Entscheidung zur Verweigerung von Krediten durch AI-Programmierung getroffen wird, kann es jedoch schwierig sein zu erklären, wie die Entscheidung zustande kam, weil die AI-Tools, die für solche Entscheidungen verwendet werden, durch das Herausstreichen subtiler Korrelationen zwischen Tausenden von Variablen funktionieren. Wenn der Entscheidungsprozess nicht erklärt werden kann, kann das Programm als Black Box AI bezeichnet werden.

Komponenten der AI

Da sich der Hype um die AI beschleunigt hat, haben sich die Anbieter bemüht, die Nutzung der AI für ihre Produkte und Dienstleistungen zu fördern. Oftmals ist das, was sie als AI bezeichnen, nur eine Komponente der AI, wie z.B. maschinelles Lernen. AI erfordert eine Grundlage aus spezialisierter Hardware und Software für das Schreiben und Trainieren von Algorithmen für maschinelles Lernen. Keine einzige Programmiersprache ist ein Synonym für AI, aber einige wenige, darunter Python und C, haben sich von anderen unterschieden.

AI als Dienstleistung (AIaaS)

Da Hardware-, Software- und Personalkosten für AI teuer sein können, nehmen viele Anbieter AI-Komponenten in ihr Standardangebot auf oder bieten den Zugang zu Plattformen für künstliche Intelligenz als Service (AIaaS) an. AIaaS ermöglicht es Einzelpersonen und Unternehmen, mit AI für verschiedene Geschäftszwecke zu experimentieren und mehrere Plattformen zu testen, bevor sie eine Verpflichtung eingehen.

Zu den beliebten AI-Cloud-Angeboten gehören die folgenden:

  • Amazon-AI
  • IBM Watson-Assistent
  • Kognitive Dienste von Microsoft
  • Google AI

Vier Arten von künstlicher Intelligenz

Arend Hintze, ein Assistenzprofessor für integrative Biologie und Informatik und Ingenieurwesen an der Michigan State University, kategorisierte die AI in vier Typen, beginnend mit den intelligenten Systemen, die heute existieren, bis hin zu empfindungsfähigen Systemen, die noch nicht existieren. Seine Kategorien sind wie folgt:

Typ 1: Reaktive Maschinen. Diese AI-Systeme haben kein Gedächtnis und sind aufgabenspezifisch. Ein Beispiel ist Deep Blue, das IBM-Schachprogramm, das Garry Kasparov in den 1990er Jahren besiegte. Deep Blue kann Figuren auf dem Schachbrett identifizieren und Vorhersagen machen, aber da es keinen Speicher hat, kann es nicht die Erfahrungen der Vergangenheit nutzen, um zukünftige zu informieren.

Typ 2: Begrenztes Gedächtnis. Diese AI-Systeme verfügen über ein Gedächtnis, so dass sie vergangene Erfahrungen für zukünftige Entscheidungen nutzen können. Einige der Entscheidungsfunktionen in selbstfahrenden Autos sind so konzipiert.

Typ 3: Theorie des Geistes. Theorie des Verstandes ist ein Begriff aus der Psychologie. Auf die KI angewandt bedeutet sie, dass das System Emotionen verstehen würde. Diese Art der AI ist in der Lage, Absichten abzuleiten und Verhalten vorherzusagen, wenn sie verfügbar wird.

Typ 4: Selbst-Bewusstsein. In dieser Kategorie haben AI-Systeme ein Selbstgefühl, das ihnen Bewusstsein verleiht. Maschinen mit Selbst-Bewusstsein verstehen ihren eigenen aktuellen Zustand. Dieser Typ von AI existiert noch nicht.

Beispiele der AI-Technologie

Künstliche Intelligenz Die AI ist in einer Vielzahl von verschiedenen Arten von Technologien integriert. Hier sind sieben Beispiele:

  • Automatisierung. Dadurch funktioniert ein System oder Prozess automatisch. Beispielsweise kann die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) so programmiert werden, dass sie hochvolumige, wiederholbare Aufgaben ausführt, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Die RPA unterscheidet sich von der IT-Automatisierung dadurch, dass sie sich an sich ändernde Umstände anpassen kann.
  • Maschinelles Lernen. Dies ist die Wissenschaft davon, einen Computer ohne Programmierung zum Handeln zu bringen. Das tiefe Lernen ist eine Untergruppe des maschinellen Lernens, die man sich ganz einfach als die Automatisierung der prädiktiven Analyse vorstellen kann. Es gibt drei Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens:
    1) Überwachtes Lernen. Die Datensätze werden so gekennzeichnet, dass Muster erkannt und zur Kennzeichnung neuer Datensätze verwendet werden können.
    2) Unbeaufsichtigtes Lernen. Die Datensätze werden nicht etikettiert und nach Ähnlichkeiten oder Unterschieden sortiert.
    3) Verstärktes Lernen. Die Datensätze sind nicht gekennzeichnet, aber nach der Durchführung einer oder mehrerer Aktionen erhält das AI-System eine Rückmeldung.
  • Maschinelles Sehen. Dies ist die Wissenschaft, die es Computern ermöglicht, zu sehen. Diese Technologie erfasst und analysiert visuelle Informationen mit Hilfe einer Kamera, Analog-Digital-Wandlung und digitaler Signalverarbeitung. Sie wird oft mit dem menschlichen Sehvermögen verglichen, aber das maschinelle Sehen ist nicht an die Biologie gebunden und kann z.B. so programmiert werden, dass es durch Wände hindurch sieht. Es wird in einer Reihe von Anwendungen von der Unterschriftenidentifikation bis zur medizinischen Bildanalyse eingesetzt. Das auf maschinelle Bildverarbeitung fokussierte Computersehen wird oft mit der maschinellen Bildverarbeitung zusammengeführt.
  • Verarbeitung natürlicher Sprache. Das ist die Verarbeitung menschlicher – und nicht computergestützter – Sprache durch ein Computerprogramm. Eines der älteren und bekanntesten Beispiele für NLP ist die Spam-Erkennung, die sich die Betreffzeile und den Text einer E-Mail anschaut und entscheidet, ob es sich um Junk handelt. Aktuelle Ansätze von NLP basieren auf maschinellem Lernen. Zu den Aufgaben von NLP gehören Textübersetzung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung.
  • Robotik. Dieser Bereich der Technik konzentriert sich auf die Konstruktion und Herstellung von Robotern. Roboter werden oft eingesetzt, um Aufgaben auszuführen, die für Menschen schwierig oder nur schwer konsistent auszuführen sind. Sie werden in Montagelinien für die Automobilproduktion oder von der NASA eingesetzt, um große Objekte im Raum zu bewegen. Forscher setzen auch maschinelles Lernen ein, um Roboter zu bauen, die in einem sozialen Umfeld interagieren können.
  • Selbstfahrende Autos. Diese nutzen eine Kombination aus Computer-Sehen, Bilderkennung und tiefem Lernen, um automatisierte Fähigkeiten zu entwickeln, ein Fahrzeug zu steuern, während es in einer bestimmten Spur bleibt und unerwartete Hindernisse, wie z.B. Fußgänger, vermeidet.

Regulierung der AI-Technologie

Künstliche Intelligenz Trotz potenzieller Risiken gibt es derzeit nur wenige Vorschriften für den Einsatz von AI-Instrumenten, und wo es Gesetze gibt, beziehen sie sich in der Regel indirekt auf die AI. Wie bereits erwähnt, verlangen beispielsweise die Vorschriften für die faire Kreditvergabe in den Vereinigten Staaten, dass Finanzinstitute potenziellen Kunden Kreditentscheidungen erklären müssen. Dies schränkt das Ausmaß ein, in dem Kreditgeber tiefgreifende Lernalgorithmen verwenden können, die naturgemäß undurchsichtig sind und denen es an Erklärungsmöglichkeiten mangelt.

Im Jahr 2016 veröffentlichte der Nationale Wissenschafts- und Technologierat einen Bericht, in dem die mögliche Rolle staatlicher Regulierung bei der Entwicklung der künstlichen Intelligenz untersucht wurde, aber er empfahl nicht, eine spezifische Gesetzgebung in Betracht zu ziehen. Seitdem hat das Thema von den Gesetzgebern wenig Aufmerksamkeit erhalten.

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